clawbot使用教程

前置环境准备：确认本地设备或自有服务器满足项目要求的硬件配置和基础软件环境，比如对应版本的Python运行环境和依赖包管理工具。

获取项目代码：前往Clawbot的公开代码仓库，克隆或下载完整的项目源代码到本地存储设备中，解压后进入项目根目录。

完成依赖安装：按照项目文档的指引，执行依赖包安装命令，安装Clawbot运行所需的所有依赖组件，等待安装完成后检查是否存在异常。

配置模型参数：选择需要接入的AI模型，下载模型文件到指定目录，修改项目配置文件中的模型路径和参数，匹配当前部署环境的硬件条件。

启动服务创建任务：启动Clawbot服务，通过本地访问对应端口进入管理界面，按照指引创建第一个自主任务，配置完成后即可启动任务执行查看运行效果。