Octopus使用教程

访问Octopus官网，在首页查看工具的核心功能介绍与开源资源说明，找到项目仓库的下载入口，根据自己的系统环境下载对应的安装包与依赖文件，完成基础部署。

进入OctoVerse实验环境配置界面，根据自己的测试需求选择对应的场景模板，也可自定义添加场景对象、任务规则与环境约束参数，完成实验场景的搭建。

上传需要处理的视觉输入文件，同时输入文本形式的任务目标指令，提交后等待系统完成多模态任务解析，查看输出的结构化任务理解结果，确认是否符合需求。

查看系统生成的动作序列规划，可根据实际需求调整动作顺序与执行条件，确认后触发代码生成功能，下载生成的完整可执行代码包，导入实验环境中进行测试。

开启RLEF训练功能，系统会自动收集代理执行任务的环境反馈数据，对模型进行迭代优化，也可导出训练过程中生成的动作蓝图与代码数据，用于其他模型的训练。