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Chinese Tiny LLM(简称CT-LLM)是面向中文场景优化的开源轻量大语言模型项目官网,核心定位为低资源门槛下的中文自然语言处理工具支持。项目核心功能包括20亿参数规模的中文大模型下载、全流程训练与评估数据集开放、多场景任务测试结果查询。目标用户覆盖NLP领域研究人员、中小团队AI开发人员、高校人工智能相关专业师生。可应用于轻量化中文对话系统开发、垂直领域小模型微调、大语言模型训练方法论研究等场景,同时支持英文、编程代码类相关任务的适配验证。
访问Chinese Tiny LLM官网首页,浏览项目整体介绍板块,了解模型的参数规模、预训练语料基础信息,确认模型能力与自身需求的匹配度。
进入资源下载专区,根据自身需求选择下载完整模型文件、中间检查点或者训练相关数据集,也可直接跳转至项目GitHub仓库获取全部开源资源。
查看基准测试与能力演示板块,浏览CT-LLM在中文任务、英文任务、代码任务中的实际表现,验证模型是否满足自身业务场景的性能要求。
参考网站提供的开发指南文档,按照步骤完成模型的本地或云端部署,若有微调需求可结合提供的微调代码示例,导入自有业务数据开展二次训练。
在使用过程中如果遇到问题,可查看网站的常见问题解答板块,也可通过项目开源仓库的Issue通道提交问题,获取社区或开发团队的相关支持。
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