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Chai-1是面向药物发现领域的多模态基础模型,核心定位是通过AI技术实现多种生物分子结构的精准预测。其核心功能包括多类型生物分子结构预测、无需多序列比对的高效运算、多聚体结构折叠分析,以及实验室数据联动优化。目标用户覆盖药物研发人员、分子生物学研究者、生物信息学从业者、高校生物相关专业师生、药企研发团队、生物科技创业团队等。可应用于新药靶点验证、分子对接模拟、基因功能研究、RNA药物开发、共价抑制剂设计等多个科研与产业场景,为生物领域的研究与转化提供算力支持。
访问Chai-1的官方介绍页面,查看模型的功能说明、适用场景与性能测试报告,确认模型是否匹配自身的研究或研发需求,同时了解使用规范与数据上传要求。
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在模型输入界面上传目标分子的序列信息,若有已有的实验室验证数据可同步上传,选择对应的分子类型与预测需求,确认输入信息无误后提交预测任务。
等待模型完成运算,期间可在任务列表查看预测进度,运算完成后可在线查看预测的分子三维结构,也可下载结构文件与预测报告。
若对预测结果有校准需求,可补充上传新的实验数据提交二次优化任务,也可将输出的结构文件导入其他分子分析工具,开展后续的对接模拟、功能验证等相关研究。
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