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KnowledgeGraph GPT是一款基于GPT-3大模型开发的文本结构化处理工具,核心定位是将非结构化文本转换为标准格式的知识图谱,帮助用户快速梳理文本中的实体、关系与属性信息。其核心功能包括非结构化文本解析、实体关系自动抽取、知识图谱可视化展示、多格式导出、批量文本处理等,适用于需要对文本内容进行结构化梳理的各类场景,目标用户覆盖学术研究者、内容运营人员、企业数据分析人员、知识管理从业者等群体,可用于文献信息整理、行业知识库搭建、业务数据结构化归档等多种工作场景。
打开KnowledgeGraph GPT官网首页,点击页面中的文本输入区域,可直接粘贴需要处理的非结构化文本,也可以点击上传按钮选择本地的TXT、DOCX格式文本文件。
若有自定义实体与关系规则需求,点击规则配置按钮,按照页面提示添加自定义的实体类型、关系类型,完成后保存配置。
点击页面中的开始转换按钮,系统会自动调用GPT-3模型对文本进行解析,解析过程中可查看实时进度条,等待处理完成。
转换完成后进入图谱预览页面,可拖拽调整节点位置,点击实体节点查看详细信息,若有不准确的实体或关系可直接在页面中进行编辑修改。
确认知识图谱内容无误后,点击导出按钮,选择需要的导出格式,即可将处理后的结构化数据保存到本地使用。
看完教程,直接上手试试
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