Caplena使用教程
AI数据分析5 步上手
Caplena是专注于客户反馈分析的AI驱动平台，核心定位是帮助企业整合开放式文本与定量数据，挖掘客户反馈中的深层业务洞察。平台支持多语言反馈自动编码分类、自定义主题标签体系搭建、情绪倾向智能识别、跨数据源反馈统一分析、自定义可视化报表生成五大核心功能，主要面向大型企业的客户体验部门、市场研究机构、产品迭代团队、品牌运营团队、消费者洞察部门、用户研究团队，可应用于新品上市后用户评价汇总分析、客户服务反馈痛点排查、品牌营销活动效果评估、用户满意度调研深度解读、多区域用户需求差异梳理等多个场景，助力企业基于客户真实反馈优化业务决策。
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访问Caplena官网，点击页面的试用申请按钮，填写企业名称、所属行业、分析需求、联系人信息等资料，提交后等待官方工作人员联系开通试用账号。
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登录账号进入平台后台，根据你的反馈来源选择数据导入方式，可直接上传本地的Excel、CSV格式反馈文件，也可通过API对接现有业务系统实现数据自动同步。
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进入分析配置页面，先设置需要识别的主题标签体系，可直接使用平台默认的通用主题，也可根据自身业务场景自定义添加专属主题与子主题，设置后开启AI识别。
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待AI完成内容分析后，进入结果页面查看主题分类、情绪识别结果，可对少量识别偏差的内容进行手动校正，平台会学习你的校正结果优化后续的识别准确率。
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进入报表生成页面，选择你需要展示的分析维度，拖拽组件完成可视化报表的搭建，设置筛选条件与更新频率，确认后可导出报表或者生成共享链接同步给相关团队。
看完教程，直接上手试试
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