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CaloAI是专注于食物营养分析的AI工具平台,依托自研的视觉语言模型,可快速将食物照片转化为精准的营养数据。核心功能包括食物拍照营养识别、多维度营养成分解析、批量餐食数据导出,模型训练覆盖15万+全球各地菜品,识别准确率有保障。目标用户覆盖健身人群、营养师、慢性病患者、餐饮从业者等,可用于日常饮食记录、膳食营养评估、餐单营养标注等场景,帮助用户清晰了解摄入食物的营养构成,辅助制定合理的饮食计划。
进入CaloAI官网,可直接在首页使用识别功能,无需提前注册账号,若需要保存识别记录可点击右上角注册按钮,使用邮箱完成账号注册并登录。
点击首页的上传按钮,选择本地存储的清晰食物照片,注意尽量拍摄完整的餐食,避免遮挡主要食材,也支持直接调用设备摄像头现场拍摄餐食。
等待数秒即可完成识别,页面会展示识别出的菜品名称、预估重量和详细的营养成分列表,用户可核对识别结果,如有误差可手动修改菜品信息和分量。
识别结果确认无误后,可点击保存按钮将记录存入个人账号,也可点击导出按钮,选择需要的文件格式将营养数据导出到本地。
多次记录后可进入个人中心的分析板块,查看周期饮食趋势报告,根据报告内容调整日常饮食结构,也可将记录分享给专业人员获取指导。
看完教程,直接上手试试
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