SMPLer-X使用教程

访问SMPLer-X项目站点，首先浏览首页的项目介绍内容，了解模型的技术架构、适用场景和核心性能指标，确认该模型符合自身的使用需求。

进入下载板块，根据自身的操作系统和框架需求，下载对应的模型代码包与预训练权重文件，同时保存配套的环境配置说明文档。

参照环境配置说明，在本地设备上安装对应的Python依赖库，完成运行环境的搭建，运行示例测试脚本验证环境配置是否正确。

根据自身的使用场景，选择对应的推理Demo运行指南，按照指南步骤调整运行参数，执行推理命令获取人体姿态与形状估计结果。

若需要自定义适配，可查阅跨数据集适配说明与微调训练文档，调整模型参数完成适配，遇到问题可查阅常见问题板块排查解决。