BakedAvatar使用教程

访问BakedAvatar项目站点，在文档页面下载对应的代码包与依赖配置说明，按照指引完成本地运行环境的部署，配置好CUDA、PyTorch等必需的运行依赖。

准备输入素材，采集单眼拍摄的面部动态视频，视频需覆盖不同表情、头部姿态的变化，按照文档要求完成视频的帧提取与预处理操作。

运行第一阶段训练程序，导入预处理后的视频帧数据，配置对应的训练参数，完成连续变形场、流形与辐射场的学习，生成对应的训练模型文件。

运行第二阶段的网格与纹理提取程序，导入上一步生成的模型文件，系统自动完成分层网格提取与纹理烘焙，导出可直接用于渲染的网格与纹理资源。

运行第三阶段的微调程序，通过微分光栅化优化纹理细节，完成后即可将资源导入主流渲染引擎，进行视图合成、表情编辑等后续操作。