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作为开源AI浏览器自动化框架,专注于为开发者和RPA场景提供AI驱动的浏览器操作能力,支持自主导航网页、表单填写、数据提取等功能,搭配反检测、多LLM适配、全球代理等特色能力,广泛用于网页搜索、在线购物、数据采集、网站测试等场景。
通过pip安装Browser Use库,配置Python开发环境并确保安装Playwright浏览器驱动。
导入Browser Use模块,创建Agent实例并配置目标LLM模型如GPT-4或Claude作为决策引擎。
定义浏览器任务,用自然语言描述需要完成的操作,例如"在亚马逊搜索指定商品并加入购物车"。
启动Agent执行任务,AI会自动解析页面结构、识别可操作元素、模拟点击和输入操作,实时展示执行过程。
监控任务执行状态和结果,Agent完成后返回操作摘要,可根据需要调整任务描述或添加约束条件优化执行效果。
看完教程,直接上手试试
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