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BrandRadar是一款聚焦品牌在大语言模型(LLM)响应中可见性优化的AI引擎,核心帮助品牌掌握自身在各类大语言模型生成内容中的曝光情况,分析品牌相关输出的正负倾向,提供针对性优化方案。支持接入主流通用大模型与垂直领域大模型,适配不同品牌的监测需求。目标用户涵盖品牌市场团队、公关人员、企业战略部门以及数字营销从业者,适用于品牌舆情监测、AI渠道品牌资产维护、营销投放效果前置评估、危机预警等多个业务场景。
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在管理后台点击添加监测品牌,输入品牌名称、所属行业分类,根据需求添加需要监测的竞品品牌名称,保存基础信息。
选择需要监测的大语言模型,可勾选主流通用模型,也可添加自定义模型入口,同时设置需要监测的场景Prompt,可选择平台默认场景也可自定义添加。
设置预警规则与通知渠道,填写接收预警的邮箱地址,调整负面占比、频次异动的预警阈值,保存配置后启动首次监测。
定期登录后台查看生成的监测报表,查看情感分析与竞品对标数据,根据平台生成的优化方案调整品牌内容资产,跟进优化后的曝光效果变化。
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