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Boximator是由Jiawei Wang、Yuchen Zhang等开发者推出的智能视频合成工具,核心定位是为用户提供可控性更强的AI视频生成服务。核心功能包括盒子约束运动控制、文本提示视频生成、自定义运动轨迹调整三类,支持用户通过划定物体框选范围、搭配文本描述的方式,精准控制视频内物体的运动路径、呈现形态。目标用户覆盖视频创作者、AI技术研究者、动画设计人员、内容运营从业者等群体,适用场景包括短视频内容制作、动画概念demo输出、AI生成视频技术实验、创意广告素材产出等,能够帮助用户降低视频创作的操作门槛,提升运动控制的精准度。
打开Boximator官方网站,浏览首页的功能介绍和生成示例,了解平台的视频生成逻辑和操作规则,确认功能符合自身的使用需求后进入生成操作页面。
上传需要作为基础的参考图像,也可以选择平台提供的样例图像作为生成基底,若仅用文本生成可跳过上传步骤,直接进入文本输入环节。
在图像上用矩形框选需要控制运动的目标物体,分别标注物体的起始位置框和结束位置框,可添加多个框对应多个不同的运动物体,完成框选后填写对应的文本提示。
文本提示需要包含场景氛围、物体运动方式、运动速度等相关描述,确认所有约束信息和文本内容填写无误后,点击生成按钮提交任务,等待模型处理。
生成完成后预览视频效果,若不符合预期可调整盒子参数或文本描述重新生成,确认效果满意后点击导出按钮,将视频文件保存到本地即可使用。
看完教程,直接上手试试
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