输入关键词搜索 AI 工具、分类,或直接跳转页面
Aporia是面向机器学习场景的模型可观测性管理平台,核心定位是帮助团队全生命周期管控ML、LLM及生成式AI模型运行状态,保障模型输出符合预期。平台核心功能包括多维度模型性能监控、异常根因自动分析、LLM输出合规防护三类,同时支持自定义监控规则、多源数据对接等扩展能力。目标用户覆盖机器学习工程师、数据科学家、AI产品经理、企业风控合规人员等,可应用于模型上线前测试验证、上线后实时运行监控、业务异常排查、LLM应用输出合规管控等场景,降低模型故障对业务的影响。
访问aporia.com/platform页面,点击注册按钮创建企业账号,根据提示填写所属行业、团队规模、使用场景等基础信息,完成账号验证后登录平台。
在控制台的数据源接入板块,选择与自身技术栈匹配的集成方案,按照官方文档指引安装SDK,完成模型运行数据与平台的对接配置。
进入监控规则配置页面,根据模型类型和业务要求设置告警阈值,包括数据漂移阈值、性能下降阈值、LLM合规校验规则等,适配自身业务需求。
配置团队成员权限,根据不同岗位的工作需求分配对应操作权限,包括查看权限、编辑权限、管理权限等,保障数据访问安全。
日常访问统一监控仪表盘查看模型运行状态,收到告警时通过根因分析功能排查问题,结合可解释性报告完成模型优化,定期导出监控报表用于业务复盘。
看完教程,直接上手试试
访问 Aporia 官网