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APIGen是专注于函数调用场景的自动化数据生成管道平台,核心定位是为大语言模型函数调用相关应用提供可验证的结构化数据集支持。平台支持多类型函数调用数据集生成、三层校验机制保障数据质量、批量生成适配不同模型训练需求的数据集,主要面向大语言模型研发人员、AI应用开发工程师、函数调用代理系统开发者,可用于模型训练数据集构建、函数调用逻辑验证、代理系统性能测试等场景,帮助开发者降低函数调用相关数据集的构建成本,提升相关AI系统的调用准确率。
访问APIGen官方网站,查看平台提供的功能说明和数据集样例,了解平台支持的函数调用场景和生成规则,确认是否符合自身的数据集构建需求。
上传目标函数的定义文档,包括函数名称、参数列表、每个参数的类型和取值规则、返回值结构、调用限制等信息,也可以直接导入OpenAPI规范文件完成函数信息录入。
配置数据集生成规则,选择需要的场景类型,设置数据生成总量、异常样本占比、多函数组合规则,以及三层校验的具体标准,也可以选择使用平台默认的通用规则。
启动生成任务,平台会按照配置的规则自动生成样本并完成三层校验,生成过程中可实时查看任务进度和校验通过率,等待任务全部完成。
生成结束后预览数据集样本,确认符合需求后选择需要的导出格式下载数据集,也可以上传自己的模型调用结果,使用平台的评估模块完成性能测试。
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