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Anyscale是基于Ray开源项目打造的云原生AI开发平台,面向开发人员与AI研究人员提供从原型开发到生产部署的全流程支撑,可助力用户构建、运行和扩展AI应用与大语言模型工作负载。平台核心功能包含Ray集群一键部署、大语言模型推理优化、分布式训练调度、工作流可视化编排、计算成本智能管控等,适配不同规模的分布式计算需求。其目标用户覆盖AI应用开发团队、大模型研究人员、机器学习工程师、AI创业团队、高校AI科研群体等,可应用于大语言模型微调、大规模多模态数据预处理、生成式AI应用生产部署、AI科研可复现实验、推荐系统分布式训练等多元场景。
访问Anyscale官网,点击注册按钮完成账号创建,根据自身使用场景选择个人开发者或企业团队账号,完成邮箱验证后即可进入控制台界面。
在控制台的集群管理页面,选择所需的云服务商区域、计算实例规格、节点数量与Ray版本,点击创建按钮等待集群自动部署完成。
通过平台提供的SSH访问方式或Web IDE连接到已部署的Ray集群,上传本地开发的AI代码与依赖配置文件,也可直接调用平台内置的开源项目模板。
根据任务类型选择对应的功能模块,如分布式训练可进入训练调度页面提交任务,大模型部署可进入推理服务页面上传模型权重并配置加速方案。
在监控面板查看任务运行状态与资源消耗情况,任务完成后可导出运行日志与结果数据,不再使用的集群可手动释放或设置自动销毁规则避免资源浪费。
看完教程,直接上手试试
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