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UniPortrait是面向AIGC领域的人像个性化生成框架工具,核心通过ID嵌入、ID路由两大插件式模块,实现高保真度的单ID与多ID人像定制生成。该框架采用面部特征解耦提取机制,可将用户上传的人像面部特征嵌入扩散模型上下文空间,再通过自适应分配逻辑将特征对应到合成图像的对应区域,支持文字辅助生成符合需求的人像内容。目标用户覆盖AI绘画从业者、内容创作者、影视概念设计师、数字内容生产团队等群体,可用于数字人定制、多角色插画生成、个性化头像创作、影视角色还原等多种场景,帮助用户在不调整基础扩散模型结构的前提下,快速完成人像的个性化定制工作。
访问UniPortrait官方页面,浏览页面中的框架介绍文档,了解框架的核心能力、支持的接入方式以及适配的扩散模型版本,确认是否符合自身的使用需求,提前准备好需要使用的基础扩散模型环境。
按照页面提供的下载指引,获取ID嵌入模块与ID路由模块的相关代码与预训练权重文件,按照文档说明将两个模块接入到本地的扩散模型环境中,完成模块的部署与适配工作。
上传需要定制的人像参考图像,单ID场景上传1-3张同一人物的清晰正面照,多ID场景分别上传每个ID对应的参考图像,确保参考图像中人物面部无遮挡、光线均匀。
输入生成图像的文字描述,明确需要生成的场景、姿态、风格等信息,多ID场景需在描述中明确每个ID对应的人物位置、角色信息,调整ID特征融合权重参数。
点击生成按钮等待框架完成图像合成,生成后可查看图像的ID匹配度与整体效果,若不符合需求可调整描述或权重参数重新生成,满意后即可导出对应的图像文件。
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