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EmoPP是面向语音合成领域的情绪感知韵律分析开源项目,核心定位是通过深度学习技术挖掘语音中的情感与韵律关联,提升端到端语音合成系统的情绪表达效果。项目支持语音情感线索提取、韵律停顿位置预测、模型效果对比验证三类核心功能,目标用户覆盖语音合成算法研发人员、自然语言处理研究者、语音交互产品开发团队等,可用于多情绪语音合成模型训练、智能语音助手交互优化、有声读物情绪配音开发等场景。
访问EmoPP官方网站,在首页导航栏找到项目介绍板块,阅读模型的核心技术原理与适用场景说明,确认是否符合自身的研发需求。
点击文档中心入口,查看模型的运行环境要求,根据指引下载对应的模型权重文件与依赖包,在本地设备或服务器上完成基础环境配置。
准备需要分析的语音样本或数据集,按照文档要求的格式对数据进行预处理,包括语音采样率调整、文本标注规范化等操作。
调用EmoPP模型接口上传预处理后的数据,选择需要执行的任务类型,包括情感特征提取、停顿位置预测等,等待任务执行完成。
下载任务输出的结果文件,可结合网站提供的评估工具对结果进行校验,也可参考集成教程将模型接入自身的语音合成系统进行测试。
看完教程,直接上手试试
访问 EmoPP 官网