Agno使用教程

确认本地开发环境安装有兼容版本的Python，通过Python包管理工具pip执行安装命令，完成Agno框架的基础安装配置。

根据项目需求选择适配的大语言模型，在项目配置文件中填入模型的访问地址与认证密钥，完成模型接入配置。

根据开发需求配置AI代理的记忆参数，选择合适的记忆存储方式，同时添加需要接入的外部工具，完成代理基础配置。

编写核心业务逻辑代码，调用Agno框架提供的API启动AI代理，在本地开发环境进行功能测试，调试对话逻辑与工具调用效果。

调试完成后，将开发好的AI代理项目打包，部署到目标运行环境，对接前端交互界面或业务系统，对外提供AI代理服务。