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Agents Flex是面向Java开发者的大语言模型应用开发框架,核心定位为降低LLM应用的开发门槛,提供标准化的大模型对接与能力调度方案。核心功能包含多协议大模型适配、多范式Prompt工程模板、本地函数调用编排、工作流可视化搭建、调用链路可观测等模块。目标用户覆盖Java生态的后端开发人员、AI应用研发工程师、企业级应用架构师等群体,可满足对话式AI应用开发、企业内部知识库问答系统搭建、AI工作流集成、智能客服系统开发等多种场景的开发需求。
访问官网https://agentsflex.com,在文档中心查看框架的支持环境、版本兼容信息,选择适配自身项目JDK版本的框架安装包,通过Maven或Gradle将对应依赖引入Java项目中。
在项目配置文件中添加需要对接的大模型相关参数,包括API密钥、服务接入地址、请求超时时间等配置项,完成基础的大模型对接准备。
根据自身业务场景选择合适的Prompt模板,在模板中填入业务相关的指令、约束条件、示例数据等内容,完成Prompt逻辑的自定义配置。
若需要使用本地工具能力,在项目中注册需要开放给大模型调用的本地方法,配置方法的参数说明、调用权限等规则,完成工具能力的接入。
调用框架的核心接口发起LLM请求,测试应用的运行效果,根据返回结果调整Prompt或流程配置,同时可开启调用日志功能监控运行状态,完成开发后即可上线部署。
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