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Agenta是一个开源的LLMOps平台,核心定位为帮助开发团队和AI研究者构建、测试、部署并迭代基于大语言模型的人工智能应用。平台提供prompt版本管理、本地调试、数据集标注、性能评估以及一键部署等核心功能,支持开发者围绕大语言模型完成从原型到生产的全流程工作。目标用户包括AI应用开发者、大模型研究人员、创业团队AI开发组、企业AI部门、NLP研究者以及开源AI工具贡献者,适用场景包括prompt工程调优、LLM应用原型开发、企业内部AI工具部署、大语言模型应用测试评估等。
根据官方文档选择部署方式,可通过Docker一键部署到本地服务器或本地电脑,完成基础环境配置,启动平台服务。
注册平台账号后,在设置页面添加需要使用的大语言模型API密钥或本地模型端点地址,完成模型接入配置。
创建新的LLM应用项目,开始编写不同版本的prompt,保存每一次调整内容,构建专属的测试数据集并完成标注。
批量运行测试任务,等待平台收集所有输出结果后,从不同维度对比各版本prompt和模型的输出效果,筛选符合需求的配置。
确认配置效果后,点击部署按钮生成API端点,获取调用地址和文档,对接自有业务系统,后续可根据使用反馈回到平台迭代调整。
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